孙胤邦，男，（1997.02-），硕士研究生，2024年8月开始工作于伟德国际victor1946信息工程系，主讲课程《Java Web 程序设计》、《大学计算机基础》等。主要研究方向为计算机视觉、图像增强。

学习经历：

1. 2014.9-2018.6：中央民族大学 电子信息工程专业。

2. 2021.9-2024.6：大连民族大学 大数据技术与工程专业。

近几年教学和科研成果：

1. 2024年2月发表期刊论文：《Hyperspectral Image Classification with the Orthogonal Self-Attention ResNet and Two-Step Support Vector Machine》,Remote Sensing（SCI一区）

2. 2024年4月发表期刊论文：《Low-Light Image Enhancement using Transformer with Color Fusion and Channel Attention》,The Journal of Supercomputing（SCI二区）

3. 2023年7月授权国家发明专利：一种基于特征融合与注意力嵌入的低照度图像增强方法